মিনিব্রেন-এর সাথে AI-কে একত্রিত করে হাইব্রিড কম্পিউটার তৈরির প্রচেষ্টায় বিজ্ঞানীরা

প্রকাশ : ১৩ ডিসেম্বর ২০২৩, ১৮:২৭ , অনলাইন ভার্সন
মানব-মস্তিষ্ককে কম্পিউটার ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে সম্পৃক্ত করে ল্যাবে হাইব্রিড কম্পিউটার তৈরির প্রচেষ্টায় নেমেছেন বিজ্ঞানীরা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার  কম্পিউটিং শক্তিকে বাড়ানোর জন্য, গবেষকরা ল্যাবে জন্মানো বিভিন্ন ধরণের মস্তিষ্কের টিস্যু দিয়ে তৈরি মানব মস্তিষ্কের একটি অত্যাধুনিক 3D মডেলের সাথে রান-অফ-দ্য-মিল মেশিন লার্নিংকে একত্রিত করেছেন।

মস্তিষ্কের নিউরন যে ভাবে কাজ করে, কম্পিউটারও যাতে সে ভাবে অনায়াসে কাজ করতে পারে, সেই পথ খুঁজছেন বিজ্ঞানীরা।মস্তিষ্কের এই ক্ষুদ্র মডেলগুলি, সেরিব্রাল অর্গানয়েড বা "মিনিব্রেন" নামে পরিচিত, ২০১৩ সাল থেকে বিভিন্ন আকারে বিদ্যমান রয়েছে। কিন্তু এআইকে- এর শক্তি বাড়ানোর উপায় হিসেবে কখনও তাদের ব্যবহার করা হয়নি।  

ল্যাবরেটরিতে তৈরি মানুষের মস্তিষ্কের কোষকলা তথা অর্গানয়েডের সঙ্গে চিরাচরিত কম্পিউটারের সার্কিট যোগ করে তৈরি এই কম্পিউটার ভয়েস রেকগনিশন অর্থাৎ গলার স্বর চিহ্নিতকরণ করতে পারে। যদিও পদ্ধতিটি মস্তিষ্কের প্রকৃত গঠন বা এটি কীভাবে কাজ করে তা অনুকরণ করা থেকে অনেক দূরে, তবুও এটি বায়োকম্পিউটার তৈরির দিকে প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে দেখা যেতে পারে। মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি নিউরোডিজেনারেটিভ অবস্থার দ্বারা প্রভাবিত হয় সে সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন আলঝেইমার এবং পারকিনসন রোগ।

নেচার ইলেকট্রনিক্স জার্নালে প্রকাশিত নতুন গবেষণার জন্য, গবেষকরা রিসার্ভার কম্পিউটিং নামে একটি কৌশল ব্যবহার করেছেন; এখানে অর্গানয়েড "রিসার্ভার" হিসাবে কাজ করে। এই ধরনের সিস্টেমে, রিসার্ভার তথ্য সঞ্চয় করে এবং ইনপুট করা তথ্যের প্রতি প্রতিক্রিয়া জানায়। একটি অ্যালগরিদম বিভিন্ন ইনপুট দ্বারা রিসার্ভারে উদ্ভূত পরিবর্তনগুলি চিনতে শেখে এবং তারপরে এই পরিবর্তনগুলিকে তার আউটপুট হিসাবে অনুবাদ করে। এই কাঠামোটি ব্যবহার করে, গবেষকরা ইলেক্ট্রোডের মাধ্যমে বিতরণ করা বৈদ্যুতিক ইনপুট সরবরাহ করে মস্তিষ্কের অর্গানয়েড প্লাগ করেছিলেন। 

ইন্ডিয়ানা ইউনিভার্সিটি ব্লুমিংটনের গবেষক ফং কুয়ো ও তাঁর সঙ্গী গবেষকদের আবিষ্কৃত এই কম্পিউটার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কম্পিউটারের মতো এখনও একশো শতাংশ সঠিক ফলাফল দিতে পারে না। তবে তাঁদের মতে, এই আবিষ্কার গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।

অন্য কথায়, ইলেক্ট্রোড থেকে বিদ্যুতের সময় এবং স্থানিক বিতরণের উপর নির্ভর করে অর্গানয়েড ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়। অ্যালগরিদম সেই উদ্দীপনার জন্য অর্গানয়েডের বৈদ্যুতিক প্রতিক্রিয়া ব্যাখ্যা করতে পারে। 

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাহায্যে বিশ্লেষণ করা হয় প্রতিক্রিয়ার অর্থ। গবেষণায় ‘ব্রেনোঅয়্যার’কে আটজনের কথোপকথনের ২৪০টি রেকর্ডিং শোনানো হয়েছিল। বক্তা চিহ্নিত করতে যন্ত্রটি পরীক্ষায় ৭৮ শতাংশ সফল। বায়োকম্পিউটার তৈরির অন্যতম সুবিধা হবে শক্তি দক্ষতা, যেহেতু আমাদের মস্তিষ্ক আজকের উন্নত কম্পিউটিং সিস্টেমের তুলনায় অনেক কম শক্তি ব্যবহার করে। 

সাধারণভাবে অর্গানয়েডের মতো, এই কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি পশুদের মধ্যে ড্রাগ টেস্টিং প্রতিস্থাপন করতে সাহায্য করতে পারে। যা নৈতিকতার সমস্যা উত্থাপন করে এবং সর্বদা দরকারি ফলাফল দেয় না কারণ প্রাণীরা মানুষের থেকে অনেক আলাদা।

সূত্র : লাইভ সায়েন্স
M M Shahin, Chairman Board of Editors, Thikana

Corporate Headquarter :

THIKANA : 7409 37th Ave suite 403

Jackson Heights, NY 11372

Phone : 718-472-0700/2428, 718-729-6000
Fax: + 1(866) 805-8806



Bangladesh Bureau : THIKANA : 70/B, Green Road, (Panthapath),
5th Floor, Dhaka- 1205, Bangladesh.
Mobile: 01711238078